numpy.mean() in Python
numpy.mean(arr, axis = None)> : Berechnen Sie das arithmetische Mittel (Durchschnitt) der angegebenen Daten (Array-Elemente) entlang der angegebenen Achse.
Parameter:
arr: [array_like]Eingabearray.
Achse: [int oder Tupel von int]Achse, entlang derer wir das arithmetische Mittel berechnen möchten. Andernfalls wird arr als abgeflacht betrachtet (funktioniert bei allen).
die Achse). Achse = 0 bedeutet entlang der Spalte und Achse = 1 bedeutet, entlang der Zeile zu arbeiten.
aus : [ndarray, optional]Anderes Array, in dem wir das Ergebnis platzieren möchten. Das Array muss die gleichen Abmessungen wie die erwartete Ausgabe haben.
dtyp: [Datentyp, optional]Typ, den wir bei der Berechnung des Mittelwerts wünschen.Ergebnisse : Arithmetisches Mittel des Arrays (ein Skalarwert, wenn die Achse keine ist) oder Array mit Mittelwerten entlang der angegebenen Achse.
Code Nr. 1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr> => [> 20> ,> 2> ,> 7> ,> 1> ,> 34> ]> > print> (> 'arr : '> , arr)> print> (> 'mean of arr : '> , np.mean(arr))> > |
Ausgabe :
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8
Code Nr. 2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr> => [[> 14> ,> 17> ,> 12> ,> 33> ,> 44> ],> > [> 15> ,> 6> ,> 27> ,> 8> ,> 19> ],> > [> 23> ,> 2> ,> 54> ,> 1> ,> 4> , ]]> > # mean of the flattened array> print> (> '
mean of arr, axis = None : '> , np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print> (> '
mean of arr, axis = 0 : '> , np.mean(arr, axis> => 0> ))> > # mean along the axis = 1> print> (> '
mean of arr, axis = 1 : '> , np.mean(arr, axis> => 1> ))> > out_arr> => np.arange(> 3> )> print> (> '
out_arr : '> , out_arr)> print> (> 'mean of arr, axis = 1 : '> ,> > np.mean(arr, axis> => 1> , out> => out_arr))> |
Ausgabe :
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]
