NumPy linspace() Methode | Erstellen Sie ein gleichmäßig verteiltes Array
Der NumPy.linspace() Die Funktion gibt ein Array von zurück gleichmäßig verteilte Werte innerhalb des angegebenen Intervalls [Start, Stopp].
Das ist vergleichbar mit NumPy.arange() Funktion, aber anstelle eines Schritts wird eine Beispielnummer verwendet.
Syntax
Syntax: numpy.linspace( Start , stoppen , Anzahl=50 , Endpunkt=Wahr , retstep=Falsch , dtype=Keine , Achse=0)
Parameter:
- Start: [optional] Beginn des Intervallbereichs. Standardmäßig ist Start = 0
- stoppen: Ende des Intervallbereichs
- Auf eins: [int, optional] Anzahl der zu generierenden Proben
- richtiger Schritt: Wenn True, ist Stop das letzte Sample. Standardmäßig ist restep = False
- Endpunkt: Wenn True, wird stop als letzter Wert einbezogen. Bei False ist Stopp ausgeschlossen. Standardmäßig ist endpoint=True.
- dtype: Typ des Ausgabearrays
- Achse: Wenn Start und Stopp Arrays sind, gibt Achse an, auf welcher Achse die Werte hinzugefügt werden. Wenn Achse = 0, wird der Wert vorne hinzugefügt, wenn Achse = -1, wird der Wert am Ende hinzugefügt.
Zurückkehren:
- ndarray
- Schritt: [float, optional], wenn restep = True
Beispiele
Schauen wir uns verschiedene Beispiele an, wie man mit der linspace()-Methode der NumPy-Bibliothek in Python gleichmäßig verteilte Arrays erstellt.
Beispiel 1:
Python
# Python Programming illustrating> # numpy.linspace method> > import> numpy as geek> > # restep set to True> print> (> 'B
'> , geek.linspace(> 2.0> ,> 3.0> , num> => 5> , retstep> => True> ),> '
'> )> > # To evaluate sin() in long range> x> => geek.linspace(> 0> ,> 2> ,> 10> )> print> (> 'A
'> , geek.sin(x))> |
Ausgabe :
B (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25) A [ 0. 0.22039774 0.42995636 0.6183698 0.77637192 0.8961922 0.9719379 0.99988386 0.9786557 0.90929743]
Beispiel 2:
Hier sehen wir eine grafische Darstellung von numpy.linspace() mit dem Matplotlib-Modul – pylab
Python
# Graphical Representation of numpy.linspace()> import> numpy as geek> import> pylab as p> > # Start = 0> # End = 2> # Samples to generate = 10> x1> => geek.linspace(> 0> ,> 2> ,> 10> , endpoint> => False> )> y1> => geek.ones(> 10> )> > p.plot(x1, y1,> '*'> )> p.xlim(> -> 0.2> ,> 1.8> )> |
Ausgabe :
Beispiel 3:
Grafische Darstellung von numpy.linspace() mit pylab
Python
# Graphical Representation of numpy.linspace()> import> numpy as geek> import> pylab as p> > # Start = 0> # End = 2> # Samples to generate = 15> x1> => geek.linspace(> 0> ,> 2> ,> 15> , endpoint> => True> )> y1> => geek.zeros(> 15> )> > p.plot(x1, y1,> 'o'> )> p.xlim(> -> 0.2> ,> 2.1> )> |
Ausgabe :
Der linspace() Die Methode der NumPy-Bibliothek ist ein nützliches Werkzeug zum Generieren von Folgen von Datenpunkten. Es wird auch in der Datenvisualisierung verwendet. Es hat viel wissenschaftliche und mathematische Anwendungen .
In diesem Tutorial haben wir die Methode linspace() erklärt Einfache Wörter mit Beispielen . Nachdem wir diese Anleitung gelesen haben, wissen wir nun, was die Funktion linspace() ist, was sie tut und wie man sie verwendet.
