numpy.arange() in Python
Der arange([start,] stop[, step,][, dtype]): Gibt ein Array mit gleichmäßig verteilten Elementen gemäß dem Intervall zurück. Das genannte Intervall ist halb geöffnet, d. h. [Start, Stopp)
Parameter:
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array
Zurückkehren:
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)
Beispiel:
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print> (> 'A
'> , geek.arange(> 4> ).reshape(> 2> ,> 2> ),> '
'> )> print> (> 'A
'> , geek.arange(> 4> ,> 10> ),> '
'> )> print> (> 'A
'> , geek.arange(> 4> ,> 20> ,> 3> ),> '
'> )> |
Ausgabe :
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]
Notiz:
- Diese NumPy-Python-Programme laufen nicht auf onlineID, also führen Sie sie auf Ihren Systemen aus, um sie zu erkunden.
- Der Vorteil von numpy.arange() gegenüber der normalen integrierten Funktion range() besteht darin, dass wir damit Zahlenfolgen generieren können, die keine ganzen Zahlen sind.
Beispiel:
Python3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print> (np.arange(> 1> ,> 2> ,> 0.1> ))> |
Ausgabe:
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]
Wenn Sie es mit der Funktion range() versuchen, erhalten Sie einen TypeError.
