Gem en Pandas-dataramme som en CSV
I denne artikel lærer vi, hvordan vi kan eksportere en Pandas DataFrame til en CSV-fil ved at bruge Pandas to_csv()-metoden. Som standard eksporterer metoden til csv() DataFrame til en CSV-fil med rækkeindeks som den første kolonne og komma som skilletegn.
Oprettelse af DataFrame for at eksportere Pandas DataFrame til CSV
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme> => [> 'aparna'> ,> 'pankaj'> ,> 'sudhir'> ,> 'Geeku'> ]> deg> => [> 'MBA'> ,> 'BCA'> ,> 'M.Tech'> ,> 'MBA'> ]> scr> => [> 90> ,> 40> ,> 80> ,> 98> ]> # dictionary of lists> dict> => {> 'name'> : nme,> 'degree'> : deg,> 'score'> : scr}> > df> => pd.DataFrame(> dict> )> print> (df)> |
Produktion:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98
Eksporter CSV til en arbejdsmappe
Her eksporterer vi blot en Dataframe til en CSV-fil ved hjælp af df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file1.csv'> )> |
Produktion:
Gemmer CSV uden overskrifter og indeks .
Her gemmer vi filen uden header og indeksnummer.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file2.csv'> , header> => False> , index> => False> )> |
Produktion:
Gem CSV-filen på en specificeret placering
Vi kan også gemme vores fil på et bestemt sted.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r> 'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'> )> |
Produktion:
Skriv en DataFrame til CSV-fil ved hjælp af fane-separator
Vi kan også gemme vores fil med nogle specifikke separat, som vi ønsker. dvs. .
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users> => {> 'Name'> : [> 'Amit'> ,> 'Cody'> ,> 'Drew'> ],> > 'Age'> : [> 20> ,> 21> ,> 25> ]}> #create DataFrame> df> => pd.DataFrame(users, columns> => [> 'Name'> ,> 'Age'> ])> print> (> 'Original DataFrame:'> )> print> (df)> print> (> 'Data from Users.csv:'> )> df.to_csv(> 'Users.csv'> , sep> => ' '> , index> => False> ,header> => True> )> new_df> => pd.read_csv(> 'Users.csv'> )> print> (new_df)> |
Produktion:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25
