numpy.where() i Python
Det numpy.where() funktion returnerer indekserne for elementer i et input-array, hvor den givne betingelse er opfyldt.
Syntaks: numpy.where(betingelse[, x, y])
Parametre:
tilstand : Når Sandt, giver x, ellers giver y.
x, y: Værdier at vælge imellem. x, y og tilstand skal kunne sendes til en eller anden form.Vender tilbage:
ud: [ndarray eller tuple of ndarrays] Hvis både x og y er angivet, indeholder output-arrayet elementer af x, hvor betingelsen er Sand, og elementer fra y andre steder.Hvis kun betingelse er givet, returneres tuple condition.nonzero(), indekserne, hvor betingelsen er Sand.
Kode #1:
# Python program explaining> # where() function> > import> numpy as np> > np.where([[> True> ,> False> ], [> True> ,> True> ]],> > [[> 1> ,> 2> ], [> 3> ,> 4> ]], [[> 5> ,> 6> ], [> 7> ,> 8> ]])> |
Output:
array([[1, 6], [3, 4]])
Kode #2:
# Python program explaining> # where() function> > import> numpy as np> > # a is an array of integers.> a> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ], [> 4> ,> 5> ,> 6> ]])> > print> (a)> > print> (> 'Indices of elements <4'> )> > b> => np.where(a <> 4> )> print> (b)> > print> (> 'Elements which are <4'> )> print> (a[b])> |
Output:
[[1 2 3] [4 5 6]] Indices of elements <4 (array([0, 0, 0], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) Elements which are <4 array([1, 2, 3])
