numpy.sqrt() i Python
numpy.sqrt(array[, out])-funktionen bruges til at bestemme den positive kvadratrod af en matrix element-mæssigt.
Syntaks: numpy.sqrt() Parametre: array: [array_like] Indtastningsværdier, hvis kvadratrødder skal bestemmes. ud: [ndarray, valgfri] Alternativt array-objekt, som resultatet skal placeres i; hvis den leveres, skal den have samme form som arr . Vender tilbage : [ndarray] Returnerer kvadratroden af tallet i en matrix.
Kode #1:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on integer numbers> arr1> => geek.sqrt([> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ])> arr2> => geek.sqrt([> 6> ,> 10> ,> 18> ])> print> ('square> -> root of an array1 : ', arr1)> print> ('square> -> root of an array2 : ', arr2)> |
Kode #2:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on complex numbers> arr> => geek.sqrt([> 4> ,> -> 1> ,> -> 5> +> 9J> ])> print> ('square> -> root of an array : ', arr)> |
Kode #3:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on negative element of real numbers> arr> => geek.sqrt([> -> 4> ,> 5> ,> -> 6> ])> print> ('square> -> root of an array : ', arr)> |
Her er et eksempel på kode for numpy.sqrt() i Python:
Python3
import> numpy as np> # Create a numpy array> arr> => np.array([> 1> ,> 4> ,> 9> ,> 16> ,> 25> ])> # Calculate the square root of each element in the array> sqrt_arr> => np.sqrt(arr)> # Print the resulting array> print> (sqrt_arr)> |
Produktion:
[1. 2. 3. 4. 5.]
Fordele:
Funktionen numpy.sqrt() er en hurtig og effektiv måde at beregne kvadratroden af et array eller en enkelt værdi i Python.
Funktionen numpy.sqrt() er nyttig til mange matematiske beregninger og videnskabelige applikationer, såsom beregning af afstande, hastigheder og accelerationer i fysik.
Ulemper:
- Funktionen numpy.sqrt() er muligvis ikke præcis nok til visse videnskabelige applikationer, der kræver høje præcisionsniveauer.
- Funktionen numpy.sqrt() er muligvis ikke egnet til alle typer data, såsom negative eller komplekse tal.
Vigtige punkter:
- Funktionen numpy.sqrt() returnerer kvadratroden af en matrix eller en enkelt værdi.
- Funktionen numpy.sqrt() kan bruges på både reelle og komplekse tal.
- Funktionen numpy.sqrt() kan bruges i kombination med andre NumPy-funktioner til at udføre mere komplekse matematiske operationer.
- Funktionen numpy.sqrt() kan bruges til at normalisere data ved at skalere dem til et enhedsområde.
Opslagsbøger:
Python for Data Science Handbook af Jake VanderPlas dækker NumPy-biblioteket og dets applikationer inden for datavidenskab i dybden, herunder funktioner til matematiske operationer som numpy.sqrt().
Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry af Robert Johansson dækker NumPy-biblioteket og dets anvendelser inden for numerisk og videnskabelig databehandling i dybden, herunder funktioner til matematiske operationer som numpy.sqrt().
Python Data Science Essentials af Alberto Boschetti og Luca Massaron dækker NumPy-biblioteket og dets applikationer inden for datavidenskab i dybden, herunder funktioner til matematiske operationer som numpy.sqrt().
