NUMPY LINSPACE() METODE | OPRET JÆVNT FORDELT ARRAY

Det NumPy.linspace() funktion returnerer en matrix af jævnt fordelte værdier inden for det angivne interval [start, stop].

Det ligner NumPy.arange() funktion, men i stedet for et trin bruger den et eksempelnummer.

Syntaks

Syntaks: numpy.linspace( Start , hold op , antal=50 , slutpunkt=Sandt , retstep=Falsk , dtype=Ingen , akse=0)

Parametre:

Start: [valgfrit] start af intervalområde. Som standard start = 0

hold op: slutningen af intervalområdet

på en: [int, valgfri] Antal prøver, der skal genereres

rigtige trin: Hvis det er sandt, er Stop det sidste eksempel. Som standard restep = False

slutpunkt: Hvis True, er stop inkluderet som den sidste værdi. Hvis False, er stop udelukket. Som standard endpoint=True.

dtype: type output array

akse: Hvis start og stop er arrays, angiver akse på hvilken akse værdierne tilføjes. Hvis akse = 0, lægges værdi til forsiden, hvis akse = -1 lægges værdi til sidst.

Vend tilbage:

ndarray

trin: [float, valgfrit], hvis restep = Sand

Eksempler

Lad os se på forskellige eksempler på, hvordan man skaber lige store arrays med linspace()-metoden for NumPy-biblioteket i Python.

Eksempel 1:

Python

# Python Programming illustrating> # numpy.linspace method> > import> numpy as geek> > # restep set to True> print> (>

'B
'>

, geek.linspace(> 2.0> ,> 3.0> , num> => 5> , retstep> => True> ),>

'
'>

)> > # To evaluate sin() in long range> x> => geek.linspace(> 0> ,> 2> ,> 10> )> print> (>

'A
'>

, geek.sin(x))>

Output:

B  (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25) A  [ 0. 0.22039774 0.42995636 0.6183698 0.77637192 0.8961922  0.9719379 0.99988386 0.9786557 0.90929743]

Eksempel 2:

Her vil vi se grafisk repræsentation af numpy.linspace() ved hjælp af matplotlib modul – pylab

Python

# Graphical Representation of numpy.linspace()> import> numpy as geek> import> pylab as p> > # Start = 0> # End = 2> # Samples to generate = 10> x1> => geek.linspace(> 0> ,> 2> ,> 10> , endpoint> => False> )> y1> => geek.ones(> 10> )> > p.plot(x1, y1,> '*'> )> p.xlim(> -> 0.2> ,> 1.8> )>

Output:

Grafisk repræsentation af numpy.linspace() ved hjælp af pylab

Eksempel 3:

Grafisk repræsentation af numpy.linspace() ved hjælp af pylab

Python

# Graphical Representation of numpy.linspace()> import> numpy as geek> import> pylab as p> > # Start = 0> # End = 2> # Samples to generate = 15> x1> => geek.linspace(> 0> ,> 2> ,> 15> , endpoint> => True> )> y1> => geek.zeros(> 15> )> > p.plot(x1, y1,> 'o'> )> p.xlim(> -> 0.2> ,> 2.1> )>

Output:

Grafisk repræsentation af numpy.linspace() ved hjælp af pylab

Det linspace() metoden i NumPy-biblioteket er et nyttigt værktøj til at generere sekvenser af datapunkter. Det bruges også i datavisualisering. Den har en masse videnskabelige og matematiske anvendelser .

I denne tutorial har vi forklaret linspace()-metoden i nemme ord med eksempler . Efter at have læst denne guide ved vi nu, hvad linspace()-funktionen er, hvad den gør, og hvordan man bruger den.