numpy.concatenate() funktion | Python
numpy.concatenate()> funktion sammenkæde en sekvens af arrays langs en eksisterende akse.
Syntaks: numpy.concatenate((arr1, arr2, …), axis=0, out=Ingen)
Parametre:
arr1, arr2, …: [sequence of array_like] Arrays skal have samme form, undtagen i den dimension, der svarer til akse.
akse : [int, valgfri] Aksen, langs hvilken arrays vil blive forbundet. Hvis akse er Ingen, bliver arrays udfladet før brug. Standard er 0.
ud: [ndarray, valgfri] Hvis angivet, destinationen for at placere resultatet. Formen skal være korrekt og matche den, som sammenkædet ville have returneret, hvis der ikke var angivet noget ud-argument.
Vend tilbage : [ndarray] Den sammenkædede matrix.
Kode #1:
# Python program explaining> # numpy.concatenate() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > arr1> => geek.array([[> 2> ,> 4> ], [> 6> ,> 8> ]])> arr2> => geek.array([[> 3> ,> 5> ], [> 7> ,> 9> ]])> > gfg> => geek.concatenate((arr1, arr2), axis> => 0> )> > print> (gfg)> |
Output:
[[2 4] [6 8] [3 5] [7 9]]
Kode #2:
# Python program explaining> # numpy.concatenate() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > arr1> => geek.array([[> 2> ,> 4> ], [> 6> ,> 8> ]])> arr2> => geek.array([[> 3> ,> 5> ], [> 7> ,> 9> ]])> > gfg> => geek.concatenate((arr1, arr2), axis> => 1> )> > print> (gfg)> |
Output:
[[2 4 3 5] [6 8 7 9]]
Kode #3:
# Python program explaining> # numpy.concatenate() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > arr1> => geek.array([[> 2> ,> 4> ], [> 6> ,> 8> ]])> arr2> => geek.array([[> 3> ,> 5> ], [> 7> ,> 9> ]])> > gfg> => geek.concatenate((arr1, arr2), axis> => None> )> > print> (gfg)> |
Output:
[2 4 6 8 3 5 7 9]
