Streamujte flatMap() v Javě s příklady
Stream flatMap (mapovač funkcí) vrací proud sestávající z výsledků nahrazení každého prvku tohoto proudu obsahem mapovaného proudu vytvořeného aplikací poskytnuté mapovací funkce na každý prvek. Stream flatMap (mapovač funkcí) je střední provoz . Tyto operace jsou vždy líné. Mezilehlé operace jsou vyvolány na instanci Stream a poté, co dokončí své zpracování, poskytnou instanci Stream jako výstup.
Poznámka : Každý mapovaný stream je uzavřen poté, co byl jeho obsah umístěn do tohoto streamu. Pokud má mapovaný proud hodnotu null, použije se místo něj prázdný proud.
flatMap() V/s mapa() :
1) mapa() vezme Stream a transformuje ho na jiný Stream. Aplikuje funkci na každý prvek streamu a uloží návratovou hodnotu do nového streamu. Nevyrovnává potok. Ale flatMap() je kombinací mapy a ploché operace, tj. aplikuje funkci na prvky a také je zplošťuje.
2) mapa() se používá pouze pro transformaci, ale flatMap() se používá jak pro transformaci, tak pro zploštění.
Syntaxe:
< R>Proud < R>plochá mapa (Funkce < ? super T, ? extends Stream < ? extends R>> mapper), kde R je typ prvku nového proudu. Stream je rozhraní a T je typ prvků toku. mapper je bezstavová funkce, která je aplikována na každý prvek a funkce vrací nový proud.
Příklad 1: funkce flatMap() s poskytnutou mapovací funkcí.
// Java code for Stream flatMap> // (Function mapper) to get a stream by> // replacing the stream with a mapped> // stream by applying the provided mapping function.> import> java.util.*;> import> java.util.stream.Stream;> > class> GFG {> > > // Driver code> > public> static> void> main(String[] args)> > {> > > // Creating a List of Strings> > List list = Arrays.asList(> '5.6'> ,> '7.4'> ,> '4'> ,> > '1'> ,> '2.3'> );> > > // Using Stream flatMap(Function mapper)> > list.stream().flatMap(num ->Stream.of(num)).> > forEach(System.out::println);> > }> }> |
Výstup :
5.6 7.4 4 1 2.3
Příklad 2: funkce flatMap() s poskytnutou operací mapovacího řetězce se znakem na pozici 2.
// Java code for Stream flatMap> // (Function mapper) to get a stream by> // replacing the stream with a mapped> // stream by applying the provided mapping function.> import> java.util.*;> import> java.util.stream.Stream;> > class> GFG {> > > // Driver code> > public> static> void> main(String[] args)> > {> > > // Creating a List of Strings> > List list = Arrays.asList(> 'Geeks'> ,> 'GFG'> ,> > 'techcodeview.com'> ,> 'gfg'> );> > > // Using Stream flatMap(Function mapper)> > list.stream().flatMap(str ->> > Stream.of(str.charAt(> 2> ))).> > forEach(System.out::println);> > }> }> |
Výstup :
e G e g
Jak flatMap() funguje?
Jak již bylo uvedeno v příspěvku, flatMap() je kombinací mapy a ploché operace, tj. nejprve aplikuje mapovou funkci a poté srovná výsledek. Podívejme se na několik příkladů, abychom pochopili, co přesně je zploštění proudu.
Příklad 1:
Seznam před zploštěním:
[ [2, 3, 5], [7, 11, 13], [17, 19, 23] ]
Seznam má 2 úrovně a skládá se ze 3 malých seznamů. Po zploštění se transformuje do struktury jedné úrovně, jak je znázorněno:
[ 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23 ]
Příklad 2:
Seznam před zploštěním:
[ ['G', 'E', 'E'], ['K', 'S', 'F'], ['O', 'R', 'G'], ['E', 'E', 'K', 'S'] ]
Seznam má 3 úrovně a skládá se ze 4 malých seznamů. Po zploštění se transformuje do struktury jedné úrovně, jak je znázorněno:
['G', 'E', 'E', 'K', 'S', 'F', 'O', 'R', 'G', 'E', 'E', 'K', 'S']
Stručně řečeno, můžeme říci, že pokud existuje Proud seznamu < < Datový typ >> před zploštěním a poté při použití flatMap(), Stream < < Datový typ >> se po zploštění vrátí.
Aplikace :
// Java code for Stream flatMap(Function mapper)> import> java.util.*;> import> java.util.stream.Collectors;> > class> GFG> {> > // Driver code> > public> static> void> main(String[] args)> > {> > // Creating a list of Prime Numbers> > List PrimeNumbers = Arrays.asList(> 5> ,> 7> ,> 11> ,> 13> );> > > // Creating a list of Odd Numbers> > List OddNumbers = Arrays.asList(> 1> ,> 3> ,> 5> );> > > // Creating a list of Even Numbers> > List EvenNumbers = Arrays.asList(> 2> ,> 4> ,> 6> ,> 8> );> > > List listOfListofInts => > Arrays.asList(PrimeNumbers, OddNumbers, EvenNumbers);> > > System.out.println(> 'The Structure before flattening is : '> +> > listOfListofInts);> > > // Using flatMap for transformating and flattening.> > List listofInts = listOfListofInts.stream()> > .flatMap(list ->list.stream())>> > .collect(Collectors.toList());> > > System.out.println(> 'The Structure after flattening is : '> +> > listofInts);> > }> }> |
Výstup :
The Structure before flattening is : [[5, 7, 11, 13], [1, 3, 5], [2, 4, 6, 8]] The Structure after flattening is : [5, 7, 11, 13, 1, 3, 5, 2, 4, 6, 8]
