Python | Numpy numpy.transpose()
S pomocí Numpy numpy.transpose() , Můžeme provést jednoduchou funkci transpozice v rámci jednoho řádku pomocí numpy.transpose() metoda Numpy. Může transponovat 2-D pole, na druhou stranu nemá žádný vliv na 1-D pole. Tato metoda transponuje 2-D numpy pole.
Parametry:
sekery : [None, tuple of ints, or n ints] Pokud někdo chce předat parametr, můžete, ale není to vše povinné. Ale pokud chcete, pak si pamatujte, jen projděte (0, 1) nebo (1, 0) . Stejně jako máme pole tvaru (2, 3), abychom jej změnili (3, 2), měli byste předat (1, 0), kde 1 jako 3 a 0 jako 2.
Vrácení: ndarray
Příklad #1:
V tomto příkladu můžeme vidět, že je opravdu snadné transponovat pole pouze jedním řádkem.
Python3
# importing python module named numpy> import> numpy as np> # making a 3x3 array> gfg> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ],> > [> 4> ,> 5> ,> 6> ],> > [> 7> ,> 8> ,> 9> ]])> # before transpose> print> (gfg, end> => '
'> )> # after transpose> print> (gfg.transpose())> |
Výstup:
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]
Příklad #2:
V tomto příkladu demonstrujeme použití n-tic v numpy.transpose().
Python3
# importing python module named numpy> import> numpy as np> # making a 3x3 array> gfg> => np.array([[> 1> ,> 2> ],> > [> 4> ,> 5> ],> > [> 7> ,> 8> ]])> # before transpose> print> (gfg, end> => '
'> )> # after transpose> print> (gfg.transpose(> 1> ,> 0> ))> |
Výstup:
[[1 2] [4 5] [7 8]] [[1 4 7] [2 5 8]]
Metoda 2: Použitím Numpy ndarray.T objekt.
Python3
# importing python module named numpy> import> numpy as np> > # making a 3x3 array> gfg> => np.array([[> 1> ,> 2> ,> 3> ],> > [> 4> ,> 5> ,> 6> ],> > [> 7> ,> 8> ,> 9> ]])> > # before transpose> print> (gfg, end> => '
'> )> > # after transpose> print> (gfg.T)> |
Výstup
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]
