V tomto článku prozkoumáme syntaxi, definici a použití funkce NumPy `ndarray.flatten()`. Poskytneme komplexní vysvětlení spolu s názorným příkladem pro lepší porozumění.

numpy.ndarray.flatten()> Syntaxe funkce

numpy.ndarray.flatten()> Funkce vrací kopii pole sbalenou do jedné dimenze.

Syntaxe: numpy.order.flatten(order='C')

Parametry:

• objednat : [{‘C‘, ‚F‘, ‚A‘, ‚K‘}, volitelné] ‚C‘ znamená zploštit v pořadí hlavní řady (styl C). „F“ znamená zploštit v pořadí podle sloupce major (Fortran-styl). „A“ znamená zploštění v hlavním sloupci, pokud a je v paměti souvislé ve Fortranu, jinak v pořadí hlavní řádek. „K“ znamená zploštit a v pořadí, v jakém se prvky vyskytují v paměti. Výchozí hodnota je „C“.

Vrátit se : [ndarray] Kopie vstupního pole sloučená do jedné dimenze.

What is numpy.ndarray.flatten()> Funkce v Pythonu?

The numpy.ndarray.flatten()> funkce v Krajta je metoda poskytovaná NumPy knihovna, která je široce používána pro numerické operace a operace s poli. Tato funkce je speciálně navržena pro pole NumPy (ndarrays) a slouží k vrácení sloučené kopie vstupního pole. Termín zploštělý znamená, že výsledné pole je jednorozměrnou reprezentací originálu, která rozkládá všechny vnořené rozměry.

numpy.ndarray.flatten()> Příklady funkcí

Existují různé příklady numpy.ndarray.flatten()> funkce, zde diskutujeme o některých obecně používaných příkladech numpy.ndarray.flatten()> Funkce, které následují.

• Funkce Numpy Flatten
• numpy.ndarray.flatten() ve Fortranském řádu
• Zřetězit zploštělá pole
• Inicializujte zploštělé pole s nulami
• Najděte maximální hodnotu ve zploštělém poli

Funkce Numpy Flatten

V tomto příkladu kód používá knihovnu numpy k vytvoření 2D pole „arr“. Funkce `flatten()` se poté aplikuje na ,arr‘ a převede ji na 1D pole ‚gfg‘, které se vytiskne. Výsledkem je zploštělá verze původního 2D pole.

Python3

Výstup :

[5 6 7 8] 

numpy.ndarray.flatten() ve Fortranském řádu

V tomto příkladu tento kód používá knihovnu NumPy k vytvoření pole 2×2 „arr“. Funkce `flatten(‚F‘)‘ se poté použije ke sloučení pole v pořadí podle sloupců (‚F‘) a výsledek se vytiskne.

Python3

Výstup :

[5 6 7 8] 

Zřetězit zploštělá pole

V tomto příkladu kód používá NumPy k vytvoření dvou 2D polí, `array1` a `array2`. Poté sloučí obě pole a zřetězí je do jediného 1D pole s názvem `concatenated_array`. Nakonec vytiskne původní pole a zřetězený výsledek.

Python3

Výstup :

  Array 1:  [[1 2 3]  [4 5 6]]   Array 2:  [[ 7 8 9]  [10 11 12]]   Concatenated Array:  [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 

Inicializujte zploštělé pole s nulami

V tomto příkladu kód používá knihovnu NumPy k vytvoření 2D pole s názvem `original_array`. Poté toto pole sloučí a vytvoří nové sloučené pole nazvané `flattened_zeros` se stejným tvarem, inicializované nulami. Nakonec vytiskne jak původní 2D pole, tak zploštělé pole vyplněné nulami.

Python3

Výstup :

  Original Array:  [[1 2 3]  [4 5 6]]   Flattened Zeros Array:  [0 0 0 0 0 0] 

Najděte maximální hodnotu ve zploštělém poli

V tomto příkladu kód používá NumPy k vytvoření pole 3×3 s názvem `original_array`. Poté pole sloučí, najde maximální hodnotu ve sloučené verzi a vytiskne původní pole spolu s maximální hodnotou.

Python3

Výstup:

  Original Array:  [[ 4 12 8]  [ 5 9 10]  [ 7 6 11]]   Maximum Value in Flattened Array  : 12