Kreslený obrázek pomocí OpenCV - Python
Kreslený obrázek mění normální fotografii na zábavný animovaný obrázek. S OpenCV to děláme vyhlazením obrazu, abychom zjednodušili barvy a detekovali hrany a vytvořili obrysy. Kombinace těchto kroků způsobuje, že fotografie vypadá jako karikatura.
Předpoklady: Modul OpenCV
Přístup
- Přečtěte si vstupní obrázek.
- Převeďte obrázek na stupně šedi pro detekci okrajů.
- Naneste střední rozmazání k odstranění šumu.
- Pro detekci hranch použijte adaptivní prahování.
- Naneste bilaterální filtr pro vyhlazení obrazu při zachování hran.
- Zkombinujte vyhlazený obraz s okraji a vytvořte kreslený efekt.
Implementace Python
Python import cv2 img = cv2 . imread ( 'Screenshot.webp' ) if img is None : print ( 'Image not found' ) exit () # Prep grayscale & blur g = cv2 . cvtColor ( img cv2 . COLOR_BGR2GRAY ) g = cv2 . medianBlur ( g 5 ) # Edges e = cv2 . adaptiveThreshold ( g 255 cv2 . ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2 . THRESH_BINARY 9 9 ) # Smooth color c = cv2 . bilateralFilter ( img 9 250 250 ) # Combine cartoon = cv2 . bitwise_and ( c c mask = e ) cv2 . imshow ( 'Cartoon' cartoon ) cv2 . imwrite ( 'cartoon_output.webp' cartoon ) cv2 . waitKey ( 0 ) cv2 . destroyAllWindows ()
Výstup:
Původní obrázek
Kreslený výstupní obrázek Vysvětlení:
- cv2.cvtcolor () Převede obrázek na stupně šedi pro detekci okrajů.
- Cv2.medianblur () Odstraňuje šum pro čistší okraje.
- cv2.adaptivethreshold () Detekuje hrany poskytující náčrt podobný efekt.
- cv2.bilateralFilter () s Mooths barvy při zachování ostrých okrajů.
- cv2.bitwise_and () Kombinuje vyhlazené barvy a hrany pro kreslený efekt.