Kreslený obrázek pomocí OpenCV - Python

Kreslený obrázek pomocí OpenCV - Python

Kreslený obrázek mění normální fotografii na zábavný animovaný obrázek. S OpenCV to děláme vyhlazením obrazu, abychom zjednodušili barvy a detekovali hrany a vytvořili obrysy. Kombinace těchto kroků způsobuje, že fotografie vypadá jako karikatura.

Předpoklady:  Modul OpenCV

Přístup

  • Přečtěte si vstupní obrázek.
  • Převeďte obrázek na stupně šedi pro detekci okrajů.
  • Naneste střední rozmazání k odstranění šumu.
  • Pro detekci hranch použijte adaptivní prahování.
  • Naneste bilaterální filtr pro vyhlazení obrazu při zachování hran.
  • Zkombinujte vyhlazený obraz s okraji a vytvořte kreslený efekt.

Implementace Python

Python
   import   cv2   img   =   cv2  .  imread  (  'Screenshot.webp'  )   if   img   is   None  :   print  (  'Image not found'  )   exit  ()   # Prep grayscale & blur   g   =   cv2  .  cvtColor  (  img     cv2  .  COLOR_BGR2GRAY  )   g   =   cv2  .  medianBlur  (  g     5  )   # Edges   e   =   cv2  .  adaptiveThreshold  (  g     255     cv2  .  ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C     cv2  .  THRESH_BINARY     9     9  )   # Smooth color   c   =   cv2  .  bilateralFilter  (  img     9     250     250  )   # Combine   cartoon   =   cv2  .  bitwise_and  (  c     c     mask  =  e  )   cv2  .  imshow  (  'Cartoon'     cartoon  )   cv2  .  imwrite  (  'cartoon_output.webp'     cartoon  )   cv2  .  waitKey  (  0  )   cv2  .  destroyAllWindows  ()   

Výstup:

Input_imagePůvodní obrázek Kreslený výstupní obrázek

Vysvětlení:

  • cv2.cvtcolor () Převede obrázek na stupně šedi pro detekci okrajů.
  • Cv2.medianblur () Odstraňuje šum pro čistší okraje.
  • cv2.adaptivethreshold () Detekuje hrany poskytující náčrt podobný efekt.
  • cv2.bilateralFilter () s Mooths barvy při zachování ostrých okrajů.
  • cv2.bitwise_and () Kombinuje vyhlazené barvy a hrany pro kreslený efekt.