La caricature d'une image transforme une photo normale en une image amusante de style animé. Avec OpenCV, nous le faisons en lissant l'image pour simplifier les couleurs et la détection des bords pour créer des contours. La combinaison de ces étapes fait ressembler la photo à un dessin animé.

Prérequis:  Module opencv

Approche

• Lisez l'image d'entrée.
• Convertissez l'image en niveaux de gris pour la détection des bords.
• Appliquer un flou médian pour éliminer le bruit.
• Utilisez le seuil adaptatif pour détecter les bords.
• Appliquez un filtre bilatéral pour lisser l'image tout en préservant les bords.
• Combinez l'image lissée avec des bords pour produire l'effet de dessin animé.

Implémentation de Python

   import   cv2   img   =   cv2  .  imread  (  'Screenshot.webp'  )   if   img   is   None  :   print  (  'Image not found'  )   exit  ()   # Prep grayscale & blur   g   =   cv2  .  cvtColor  (  img     cv2  .  COLOR_BGR2GRAY  )   g   =   cv2  .  medianBlur  (  g     5  )   # Edges   e   =   cv2  .  adaptiveThreshold  (  g     255     cv2  .  ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C     cv2  .  THRESH_BINARY     9     9  )   # Smooth color   c   =   cv2  .  bilateralFilter  (  img     9     250     250  )   # Combine   cartoon   =   cv2  .  bitwise_and  (  c     c     mask  =  e  )   cv2  .  imshow  (  'Cartoon'     cartoon  )   cv2  .  imwrite  (  'cartoon_output.webp'     cartoon  )   cv2  .  waitKey  (  0  )   cv2  .  destroyAllWindows  ()   

Sortir:

Explication:

• cv2.cvtColor () convertit l'image en niveaux de gris pour la détection des bords.
• Cv2.medianblur () Supprime le bruit pour les bords plus propres.
• CV2.AdaptiveThReshold () détecte les bords donnant un effet semblable à un croquis.
• cv2.bilateralfilter () s Les couleurs de Mooths tout en gardant les bords tranchants.
• cv2.bitwise_and () combine des couleurs et des bords lissés pour l'effet de dessin animé.