Desar un marc de dades Pandas com a CSV
En aquest article, aprendrem com podem exportar un Pandas DataFrame a un fitxer CSV mitjançant el mètode Pandas to_csv(). De manera predeterminada, el mètode to csv() exporta DataFrame a un fitxer CSV amb l'índex de fila com a primera columna i la coma com a delimitador.
Creació de DataFrame per exportar Pandas DataFrame a CSV
Python 3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme> => [> 'aparna'> ,> 'pankaj'> ,> 'sudhir'> ,> 'Geeku'> ]> deg> => [> 'MBA'> ,> 'BCA'> ,> 'M.Tech'> ,> 'MBA'> ]> scr> => [> 90> ,> 40> ,> 80> ,> 98> ]> # dictionary of lists> dict> => {> 'name'> : nme,> 'degree'> : deg,> 'score'> : scr}> > df> => pd.DataFrame(> dict> )> print> (df)> |
Sortida:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98
Exporteu CSV a un directori de treball
Aquí, simplement exportem un Dataframe a un fitxer CSV mitjançant df.to_csv().
Python 3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file1.csv'> )> |
Sortida:
Desant CSV sense capçaleres i índex .
Aquí estem desant el fitxer sense capçalera ni número d'índex.
Python 3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file2.csv'> , header> => False> , index> => False> )> |
Sortida:
Deseu el fitxer CSV a una ubicació especificada
També podem desar el nostre fitxer en una ubicació específica.
Python 3
# saving the dataframe> df.to_csv(r> 'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'> )> |
Sortida:
Escriu un DataFrame a un fitxer CSV mitjançant el separador de tabulacions
També podem desar el nostre fitxer amb algun separat específic com vulguem. és a dir, .
Python 3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users> => {> 'Name'> : [> 'Amit'> ,> 'Cody'> ,> 'Drew'> ],> > 'Age'> : [> 20> ,> 21> ,> 25> ]}> #create DataFrame> df> => pd.DataFrame(users, columns> => [> 'Name'> ,> 'Age'> ])> print> (> 'Original DataFrame:'> )> print> (df)> print> (> 'Data from Users.csv:'> )> df.to_csv(> 'Users.csv'> , sep> => ' '> , index> => False> ,header> => True> )> new_df> => pd.read_csv(> 'Users.csv'> )> print> (new_df)> |
Sortida:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25
