Manipulació data i hora Les dades a MySQL són essencials per a moltes operacions de bases de dades, especialment quan es tracta de gestionar tasques de programació de segells de temps o de generació basada en el temps. MySQL ofereix una varietat de funcions de data i hora que ajuden els usuaris a treballar amb valors de data a realitzar càlculs i formatar-los segons sigui necessari.

Aquestes funcions permeten als desenvolupadors realitzar càlculs extreure parts específiques d'una data o fins i tot formatar la sortida per a una millor llegibilitat. En aquest article explorarem les funcions de data de MySQL més utilitzades, expliquem la seva sintaxi, proporcionem exemples i us explicarem com utilitzar-les de manera eficaç.

Entendre els tipus de dades de data i hora de MySQL

Quan es treballa amb dates a MySQL, pot ser complicat per als principiants, sobretot perquè el format de la data a la base de dades ha de coincidir amb el format de les dades d'entrada durant la inserció. En molts casos, en comptes d'utilitzar només una data simple, és possible que hàgim d'emmagatzemar una data i una hora en funció del cas d'ús. Aquí és on el DATETIME i TIMESTAMP entren en joc els tipus de dades.

MySQL proporciona els següents tipus de dades per emmagatzemar els valors de data i hora:

1. DATA :

• Format : YYYY-MM-DD
• S'utilitza per emmagatzemar només la data (any, mes i dia) sense cap component horari.

2. DATA HORA :

• Format : YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• Emmagatzema tant la data com l'hora, per la qual cosa és útil quan necessiteu capturar hores específiques juntament amb la data.

3. MARCA DE TEMPS :

• Format : YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• Similar a DATETIME però TIMESTAMP també inclou suport de zona horària. S'actualitza automàticament a la marca de temps actual quan es modifica un registre, per la qual cosa és ideal per fer un seguiment dels canvis dels registres al llarg del temps.

4. ANY :

• Format : YYYY o YY
• S'utilitza per emmagatzemar només l'any, cosa que pot ser útil per a aplicacions on només es necessita l'any, com ara el seguiment dels anys de naixement o els anys fiscals.

Funcions de data i hora de MySQL

Ara endinsem-nos en les funcions de data de MySQL que podeu utilitzar per manipular i consultar dades de data i hora de manera eficaç.

1. ARA () - Obteniu la data i l'hora actuals

El ARA () La funció recupera la data i l'hora actuals AAAA-MM-DD HH:MI:SS format.

Consulta:

 SELECT NOW();   
 
    Sortida:    
   
    2. CURDATE() - Obteniu només la data actual    
 
 Si només necessitem la data actual sense la part de l'hora que podem utilitzar      CURDATE()      que retorna la data en      YYYY-MM-DD      format.  
 
    Consulta:    
 
 SELECT CURDATE();   
 
    Sortida:     
   
    3. CURTIME() - Obteniu només l'hora actual    
 
 La funció CURTIME() retorna l'hora actual a     HH:MI:SS    format excloent la data.  
 
    Consulta:    
 
 SELECT CURTIME();   
 
    Sortida:     
   
    4. DATE() - Extreu la part de la data d'un valor DATETIME    
 
 El   DATE()   La funció extreu només la part de la data de a   DATETIME   o   TIMESTAMP   valor descartant el temps.  
 
    Exemple:    Per a una taula trucada      users      :  
 
 
 
 
    Id    
 
    Nom    
 
    Hora de naixement    
 
 
 
 
 
 4120  
 
 Pràctica  
 
 26-09-1996 16:44:15.581  
 
 
 
 
    Consulta:    
 
 SELECT Name DATE(BirthTime)    
 AS BirthDate FROM Test;   
 
    Sortida:    
 
 
 
 
    Nom    
 
    Data de naixement    
 
 
 
 
 
 Pràctica  
 
 26-09-1996  
 
 
 
 
    5. EXTRACT() - Extreu parts de data específiques    
 
  EXTRACT()   s'utilitza per extreure parts específiques d'una data, com ara el dia, el mes o l'any. Aquesta funció pot ser especialment útil a l'hora d'analitzar o comparar diferents parts d'una data. Es poden considerar diverses unitats però només s'utilitzen algunes com ara     MICROSSECON SEGON MIUT HORA DIA SETMANA MES TRIMESTRE ANY etc.    I "data" és una expressió de data vàlida.  
 
    Sintaxi:    
 
 
 EXTRACT (unitat FROM data);  
 
 
    Consulta per extreure el dia:    
 
 SELECT Name Extract(DAY FROM    
 BirthTime) AS BirthDay FROM Test;   
 
    Sortida:     
 
 
 
 
    Nom    
 
    Aniversari    
 
 
 
 
 
 Pràctica  
 
 26  
 
 
 
 
    Consulta per extreure l'any:    
 
 SELECT Name Extract(YEAR FROM BirthTime)   
 AS BirthYear FROM Test;   
 
    Sortida:     
 
 
 
 
    Nom    
 
    Any de naixement    
 
 
 
 
 
 Pràctica  
 
 1996  
 
 
 
 
    Consulta per extreure segons:    
 
 SELECT Name Extract(SECOND FROM    
 BirthTime) AS BirthSecond FROM Test;   
 
    Sortida:    
 
 
 
 
    Nom    
 
    NaixementSegon    
 
 
 
 
 
 Pràctica  
 
 581  
 
 
 
 
    6. DATE_ADD() - Afegeix intervals a una data    
 
 El     DATE_ADD()    La funció us permet afegir intervals de temps (per exemple, dies mesos anys) a una data o   DATETIME   valor.  
 
    Sintaxi:    
 
 
 DATE_ADD(data INTERVAL tipus d'expr);  
 
 
    Exemple:    Per a la taula següent anomenada '     Prova    '  
 
 
 
 
    Id    
 
    Nom    
 
    Hora de naixement    
 
 
 
 
 
 4120  
 
 Pràctica  
 
 26-09-1996 16:44:15.581  
 
 
 
 
    Consulta a    Afegeix 1 any a una data  
 
 SELECT Name DATE_ADD(BirthTime INTERVAL    
 1 YEAR) AS BirthTimeModified FROM Test;   
 
    Sortida:    
 
 
 
 
    Nom    
 
    Hora de naixement modificada    
 
 
 
 
 
 Pràctica  
 
 26-09-1997 16:44:15.581  
 
 
 
 
    Consulta per afegir 30 dies a una data    
 
 SELECT Name DATE_ADD(BirthTime    
 INTERVAL 30 DAY) AS BirthDayModified FROM Test;   
 
    Sortida:    
 
 
 
 
    Nom    
 
    Naixement modificat    
 
 
 
 
 
 Pràctica  
 
 26-10-1996 16:44:15.581  
 
 
 
 
    Consulta per afegir 4 hores a una data    
 
 SELECT Name DATE_ADD(BirthTime INTERVAL   
  4 HOUR) AS BirthHourModified FROM Test;   
 
    Sortida:     
 
 
 
 
    Nom    
 
    NaixementSegon    
 
 
 
 
 
 Pràctica  
 
 26-10-1996 20:44:15.581  
 
 
 
 
    7. DATEDIFF()    - Trobeu la diferència entre dues dates  
 
 Aquesta funció retorna el nombre de dies entre dues dates.   
 
    Sintaxi:    
 
 
 DATEDIFF(intervaldata1 data2);  
 
 interval - minut/hora/mes/any etc  
 
 data1 i data2- expressió de data/hora  
 
 
    Consulta a    Trobeu la diferència entre dues dates  
 
 SELECT DATEDIFF(day '2017-01-13' '2017-01-03') AS DateDiff;   
 
    Sortida:     
 
 
 
 
    DataDiff    
 
 
 
 
 
   
 
 
 
 
    8. DATE_FORMAT() - Format Data i Hora    
 
 DATE_FORMAT() ens permet formatar a     DATA          DATA HORA    o     MARCA DE TEMPS    valor en un format personalitzat mitjançant marcadors de posició.  
 
    Sintaxi:    
 
 
 DATE_FORMAT(format de data);  
 
 
 la data és una data vàlida i el format especifica el format de sortida de la data/hora. Els formats que es poden utilitzar són:  
 
 
 %a-Nom abreujat del dia feiner (Dg-Ds)  
 
 %b-Nom del mes abreujat (gen-desembre)  
 
 %c-mes numèric (0-12)  
 
 %D-dia del mes amb sufix anglès (0, 1, 2, 3)  
 
 %d-dia del mes numèric (00-31)  
 
 %e-Dia del mes numèric (0-31)  
 
 %f-Microsegons (000000-999999)  
 
 % h-hora (00-23)  
 
 %h-hora (01-12)  
 
 % I-Hour (01-12)  
 
 %i-minuts numèrics (00-59)  
 
 %j-dia de l'any (001-366)  
 
 %k hores (0-23)  
 
 %l-hora (1-12)  
 
 Nom %M-mes (gener-desembre)  
 
 %m-mes numèric (00-12)  
 
 %p-AM o PM  
 
 %r-Time 12 hores (hh:mm: ss seguit de AM o PM)  
 
 %S-segons (00-59)  
 
 %s-segons (00-59)  
 
 %T-Time 24 hores (hh:mm: ss)  
 
 %U-Week (00-53) on diumenge és el primer dia de la setmana  
 
 %u-Week (00-53) on dilluns és el primer dia de la setmana  
 
 %V-Week (01-53) on diumenge és el primer dia de la setmana utilitzat amb %X  
 
 %v-Week (01-53) on dilluns és el primer dia de la setmana utilitzat amb %x  
 
 %W-Nom del dia feiner (diumenge-dissabte)  
 
 %w-dia de la setmana (0=diumenge 6=dissabte)  
 
 %X-Year per a la setmana on diumenge és el primer dia de la setmana, quatre dígits utilitzats amb %V  
 
 %x-Any per a la setmana on dilluns és el primer dia de la setmana, quatre dígits utilitzats amb %v  
 
 %Y-Year numèrics de quatre dígits  
 
 Dos dígits numèrics de %y-Year  
 
 
 Consulta per donar format a una data  
 
 SELECT DATE_FORMAT('2025-04-10 12:34:56' '%W %M %d %Y') AS formatted_date;  
    Sortida:    
 
 
 
 
    Data_formatat    
 
 
 
 
 
 Dijous 10 d'abril de 2025  
 
 
 
 
 Bones pràctiques per treballar amb data i hora a MySQL  
 
 1.     Utilitzeu sempre els formats de data adequats    
 
 Quan inseriu o actualitzeu dates, assegureu-vos de seguir els formats esperats de MySQL (   YYYY-MM-DD       YYYY-MM-DD HH:MI:SS   ). Això garanteix que les vostres consultes retornin els resultats esperats sense errors.  
 
 2.     Consideracions de la zona horària amb TIMESTAMP    
 
 Mentre   DATETIME   no emmagatzema informació de la zona horària   TIMESTAMP   fa. Si la vostra aplicació és sensible a la zona horària (per exemple, en aplicacions internacionals), penseu a utilitzar-la   TIMESTAMP   per als camps de data i hora que necessiten tenir en compte diferents zones horàries.  
 
 3.     Gestió d'intervals de dates a les consultes    
 
 Per filtrar les dades basades en intervals de dates (p. ex., recuperar tots els registres d'un mes o any concrets), assegureu-vos d'utilitzar les comparacions de dates adequades al   WHERE   clàusula. Exemple:  
 
 SELECT * FROM orders   
 WHERE order_date BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-01-31';  
 4.     Consideracions de rendiment    
 
 Quan treballeu amb funcions de data i hora, especialment en grans conjunts de dades, tingueu en compte l'impacte en el rendiment. Eviteu utilitzar funcions com   NOW()   o   CURDATE()   en el   WHERE   clàusula ja que poden alentir les consultes quan es tracten taules grans.  
 
 Conclusió  
 
    Funcions de data i hora de MySQL    són eines essencials per     maneig    i     manipulant    dades temporals dins de les vostres bases de dades. Dominant funcions com   NOW()       CURDATE()       DATE_ADD()       DATEDIFF()   i   DATE_FORMAT()   podeu treballar fàcilment     càlculs basats en el temps          comparacions    i     formats    . La clau per utilitzar eficaçment aquestes funcions és entendre la seva sintaxi quan i com utilitzar-les i les seves implicacions de rendiment en grans conjunts de dades. Amb aquest coneixement, podreu crear consultes més eficients, precises i escalables per a totes les vostres necessitats relacionades amb la data i l'hora a MySQL.  
         Crea un qüestionari