Карикатурата на изображение превръща нормална снимка в забавна снимка в анимационен стил. С OpenCV правим това, като изгладим изображението, за да опростим цветовете и откриваме ръбовете, за да създадем очертания. Комбинирането на тези стъпки прави снимката да изглежда като карикатура.

Предпоставки:  OpenCV модул

Подход

• Прочетете входното изображение.
• Преобразувайте изображението в сиви скали за откриване на ръба.
• Нанесете средно размазване, за да премахнете шума.
• Използвайте адаптивен праг, за да откриете ръбовете.
• Нанесете двустранна филтър, за да изгладите изображението, като същевременно запазвате ръбовете.
• Комбинирайте изгладеното изображение с ръбове, за да произведете анимационния ефект.

Изпълнение на Python

   import   cv2   img   =   cv2  .  imread  (  'Screenshot.webp'  )   if   img   is   None  :   print  (  'Image not found'  )   exit  ()   # Prep grayscale & blur   g   =   cv2  .  cvtColor  (  img     cv2  .  COLOR_BGR2GRAY  )   g   =   cv2  .  medianBlur  (  g     5  )   # Edges   e   =   cv2  .  adaptiveThreshold  (  g     255     cv2  .  ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C     cv2  .  THRESH_BINARY     9     9  )   # Smooth color   c   =   cv2  .  bilateralFilter  (  img     9     250     250  )   # Combine   cartoon   =   cv2  .  bitwise_and  (  c     c     mask  =  e  )   cv2  .  imshow  (  'Cartoon'     cartoon  )   cv2  .  imwrite  (  'cartoon_output.webp'     cartoon  )   cv2  .  waitKey  (  0  )   cv2  .  destroyAllWindows  ()   

Резултат:

Обяснение:

• cv2.cvtcolor () Преобразува изображението в сиви скали за откриване на ръба.
• Cv2.medianblur () Премахва шума за по -чисти ръбове.
• cv2.adaptiveThreshold () Открива ръбовете, придавайки ефект, подобен на скица.
• cv2.bilateralfilter () s COROWS COLRES, като същевременно поддържа ръбовете остри.
• cv2.bitwise_and () Комбинира изгладени цветове и ръбове за анимационния ефект.