التغطية الإجمالية لجميع الأصفار في المصفوفة الثنائية
جربه على ممارسة GfG 
#practiceLinkDiv { العرض: لا شيء! مهم؛ }
الإخراج
#practiceLinkDiv { العرض: لا شيء! مهم؛ } بالنظر إلى مصفوفة ثنائية تحتوي على 0 و1 فقط، نحتاج إلى إيجاد مجموع تغطية جميع أصفار المصفوفة حيث يتم تعريف تغطية 0 معين على أنها إجمالي عدد الآحاد حول الصفر في الاتجاهين الأيسر والأيمن لأعلى ولأسفل. يمكن أن تكون تلك في أي مكان حتى نقطة الزاوية في الاتجاه.
أمثلة:
Input : mat[][] = {0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0} Output : 20 First four zeros are surrounded by only one 1. So coverage for zeros in first row is 1 + 1 + 1 + 1 Zeros in second row are surrounded by three 1's. Note that there is no 1 above. There are 1's in all other three directions. Coverage of zeros in second row = 3 + 3. Similarly counting for others also we get overall count as below. 1 + 1 + 1 + 1 + 3 + 3 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 = 20 Input : mat[][] = {1 1 1 0 1 0 0 1} Output : 8 Coverage of first zero is 2 Coverages of other two zeros is 3 Total coverage = 2 + 3 + 3 = 8 Recommended Practice تغطية جميع الأصفار في المصفوفة الثنائية جربه! أ حل بسيط لحل هذه المشكلة يكون عن طريق عد الآحاد حول الأصفار بشكل مستقل، أي أننا نجري حلقة أربع مرات في كل اتجاه لكل خلية للمصفوفة المحددة. عندما نجد 1 في أي حلقة نقوم بكسر الحلقة ونزيد النتيجة بمقدار 1.
ان حل فعال هو القيام بالمتابعة.
- يؤدي اجتياز جميع الصفوف من اليسار إلى اليمين إلى زيادة النتيجة إذا كان الرقم 1 قد تم رؤيته بالفعل (في الاجتياز الحالي) وكان العنصر الحالي هو 0.
- اجتياز جميع الصفوف من اليمين إلى اليسار يؤدي إلى زيادة النتيجة إذا كان الرقم 1 قد تم رؤيته بالفعل (في الاجتياز الحالي) وكان العنصر الحالي هو 0.
- يؤدي اجتياز جميع الأعمدة من أعلى إلى أسفل إلى زيادة النتيجة إذا كان الرقم 1 قد تم رؤيته بالفعل (في الاجتياز الحالي) وكان العنصر الحالي هو 0.
- يؤدي اجتياز جميع الأعمدة من الأسفل إلى الأعلى إلى زيادة النتيجة إذا كان الرقم 1 قد تم رؤيته بالفعل (في الاجتياز الحالي) وكان العنصر الحالي هو 0.
في الكود أدناه، يتم أخذ المتغير المنطقي isOne والذي يصبح صحيحًا بمجرد مواجهة واحد في الاجتياز الحالي لجميع الأصفار بعد زيادة نتيجة التكرار من خلال نفس الإجراء الذي يتم تطبيقه في جميع الاتجاهات الأربعة للحصول على الإجابة النهائية. نقوم بإعادة تعيين isOne إلى false بعد كل اجتياز.
C++ // C++ program to get total coverage of all zeros in // a binary matrix #include using namespace std ; #define R 4 #define C 4 // Returns total coverage of all zeros in mat[][] int getTotalCoverageOfMatrix ( int mat [ R ][ C ]) { int res = 0 ; // looping for all rows of matrix for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { bool isOne = false ; // 1 is not seen yet // looping in columns from left to right // direction to get left ones for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // If one is found from left if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; // If 0 is found and we have found // a 1 before. else if ( isOne ) res ++ ; } // Repeat the above process for right to // left direction. isOne = false ; for ( int j = C -1 ; j >= 0 ; j -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } // Traversing across columns for up and down // directions. for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { bool isOne = false ; // 1 is not seen yet for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } isOne = false ; for ( int i = R -1 ; i >= 0 ; i -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } return res ; } // Driver code to test above methods int main () { int mat [ R ][ C ] = {{ 0 0 0 0 } { 1 0 0 1 } { 0 1 1 0 } { 0 1 0 0 } }; cout < < getTotalCoverageOfMatrix ( mat ); return 0 ; }
Java // Java program to get total // coverage of all zeros in // a binary matrix import java . io . * ; class GFG { static int R = 4 ; static int C = 4 ; // Returns total coverage // of all zeros in mat[][] static int getTotalCoverageOfMatrix ( int [][] mat ) { int res = 0 ; // looping for all // rows of matrix for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { // 1 is not seen yet boolean isOne = false ; // looping in columns from // left to right direction // to get left ones for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // If one is found // from left if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; // If 0 is found and we // have found a 1 before. else if ( isOne ) res ++ ; } // Repeat the above // process for right // to left direction. isOne = false ; for ( int j = C - 1 ; j >= 0 ; j -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } // Traversing across columns // for up and down directions. for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // 1 is not seen yet boolean isOne = false ; for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } isOne = false ; for ( int i = R - 1 ; i >= 0 ; i -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } return res ; } // Driver code static public void main ( String [] args ) { int [][] mat = {{ 0 0 0 0 } { 1 0 0 1 } { 0 1 1 0 } { 0 1 0 0 }}; System . out . println ( getTotalCoverageOfMatrix ( mat )); } } // This code is contributed by anuj_67.
Python3 # Python3 program to get total coverage of all zeros in # a binary matrix R = 4 C = 4 # Returns total coverage of all zeros in mat[][] def getTotalCoverageOfMatrix ( mat ): res = 0 # looping for all rows of matrix for i in range ( R ): isOne = False # 1 is not seen yet # looping in columns from left to right # direction to get left ones for j in range ( C ): # If one is found from left if ( mat [ i ][ j ] == 1 ): isOne = True # If 0 is found and we have found # a 1 before. else if ( isOne ): res += 1 # Repeat the above process for right to # left direction. isOne = False for j in range ( C - 1 - 1 - 1 ): if ( mat [ i ][ j ] == 1 ): isOne = True else if ( isOne ): res += 1 # Traversing across columns for up and down # directions. for j in range ( C ): isOne = False # 1 is not seen yet for i in range ( R ): if ( mat [ i ][ j ] == 1 ): isOne = True else if ( isOne ): res += 1 isOne = False for i in range ( R - 1 - 1 - 1 ): if ( mat [ i ][ j ] == 1 ): isOne = True else if ( isOne ): res += 1 return res # Driver code mat = [[ 0 0 0 0 ][ 1 0 0 1 ][ 0 1 1 0 ][ 0 1 0 0 ]] print ( getTotalCoverageOfMatrix ( mat )) # This code is contributed by shubhamsingh10
C# // C# program to get total coverage // of all zeros in a binary matrix using System ; class GFG { static int R = 4 ; static int C = 4 ; // Returns total coverage of all zeros in mat[][] static int getTotalCoverageOfMatrix ( int [] mat ) { int res = 0 ; // looping for all rows of matrix for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { // 1 is not seen yet bool isOne = false ; // looping in columns from left to // right direction to get left ones for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // If one is found from left if ( mat [ i j ] == 1 ) isOne = true ; // If 0 is found and we // have found a 1 before. else if ( isOne ) res ++ ; } // Repeat the above process for // right to left direction. isOne = false ; for ( int j = C - 1 ; j >= 0 ; j -- ) { if ( mat [ i j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } // Traversing across columns // for up and down directions. for ( int j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // 1 is not seen yet bool isOne = false ; for ( int i = 0 ; i < R ; i ++ ) { if ( mat [ i j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } isOne = false ; for ( int i = R - 1 ; i >= 0 ; i -- ) { if ( mat [ i j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } return res ; } // Driver code to test above methods static public void Main () { int [] mat = {{ 0 0 0 0 } { 1 0 0 1 } { 0 1 1 0 } { 0 1 0 0 }}; Console . WriteLine ( getTotalCoverageOfMatrix ( mat )); } } // This code is contributed by vt_m.
JavaScript < script > // Javascript program to get total // coverage of all zeros in // a binary matrix let R = 4 ; let C = 4 ; // Returns total coverage // of all zeros in mat[][] function getTotalCoverageOfMatrix ( mat ) { let res = 0 ; // looping for all // rows of matrix for ( let i = 0 ; i < R ; i ++ ) { // 1 is not seen yet let isOne = false ; // looping in columns from // left to right direction // to get left ones for ( let j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // If one is found // from left if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; // If 0 is found and we // have found a 1 before. else if ( isOne ) res ++ ; } // Repeat the above // process for right // to left direction. isOne = false ; for ( let j = C - 1 ; j >= 0 ; j -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } // Traversing across columns // for up and down directions. for ( let j = 0 ; j < C ; j ++ ) { // 1 is not seen yet let isOne = false ; for ( let i = 0 ; i < R ; i ++ ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } isOne = false ; for ( let i = R - 1 ; i >= 0 ; i -- ) { if ( mat [ i ][ j ] == 1 ) isOne = true ; else if ( isOne ) res ++ ; } } return res ; } let mat = [[ 0 0 0 0 ] [ 1 0 0 1 ] [ 0 1 1 0 ] [ 0 1 0 0 ]]; document . write ( getTotalCoverageOfMatrix ( mat )); < /script>
الإخراج
20
تعقيد الوقت: O(n 2 )
المساحة المساعدة: O(1)
إنشاء اختبار
