تحدد لغة بايثون مجموعة من الوظائف التي تُستخدم لإنشاء أرقام عشوائية أو معالجتها من خلال وحدة عشوائية. 

وظائف في وحدة عشوائية تعتمد على دالة مولد الأرقام العشوائية الزائفة Random() التي تولد رقمًا عشوائيًا بين 0.0 و1.0. يتم استخدام هذا النوع المحدد من الوظائف في الكثير من ألعاب اليانصيب أو أي تطبيق يتطلب إنشاء أرقام عشوائية.

دعونا نرى مثالا لتوليد عشوائي رقم في بايثون باستخدام وظيفة عشوائية ().

   import   random   num   =   random  .  random  ()   print  (  num  )   

الإخراج:  

 0.30078080420602904  
 طرق مختلفة لتوليد رقم عشوائي في بايثون  
 
 هناك عدة طرق لتوليد أرقام عشوائية في بايثون باستخدام وظائف وحدة بايثون العشوائية. دعونا نرى بعض الطرق المختلفة.  
 
 توليد رقم عشوائي     باستخدام الاختيار ()    
 
 بايثون    اختيار عشوائي ()    هي وظيفة مدمجة في لغة برمجة بايثون تقوم بإرجاع عنصر عشوائي من ملف    قائمة         مترابطة بيانية    أو    خيط    .  
 Python   
   # import random   import   random   # prints a random value from the list   list1   =   [  1     2     3     4     5     6  ]   print  (  random  .  choice  (  list1  ))   # prints a random item from the string   string   =   'striver'   print  (  random  .  choice  (  string  ))   
   
    الإخراج:    
 
 5   
 t  
    توليد رقم عشوائي باستخدام randrange()    
 
 توفر الوحدة العشوائية وظيفة يمكنها إنشاء أرقام عشوائية لـ Python من نطاق محدد وتتيح أيضًا مساحة لتضمين الخطوات التي يتم استدعاؤها    راندرانج ()    .  
 Python   
   # importing 'random' for random operations   import   random   # using choice() to generate a random number from a   # given list of numbers.   print  (  'A random number from list is : '     end  =  ''  )   print  (  random  .  choice  ([  1     4     8     10     3  ]))   # using randrange() to generate in range from 20   # to 50. The last parameter 3 is step size to skip   # three numbers when selecting.   print  (  'A random number from range is : '     end  =  ''  )   print  (  random  .  randrange  (  20     50     3  ))   
   
    الإخراج:       
 
 A random number from list is : 4   
 A random number from range is : 41  
    توليد رقم عشوائي باستخدام البذور ()    
 
 بايثون    بذور عشوائية ()    تُستخدم الوظيفة لحفظ حالة الوظيفة العشوائية حتى تتمكن من إنشاء بعض الأرقام العشوائية في Python عند تنفيذ عدة تعليمات برمجية على نفس الجهاز أو على أجهزة مختلفة (لقيمة أولية محددة). قيمة البذرة هي رقم القيمة السابقة التي تم إنشاؤها بواسطة المولد. لأول مرة عندما لا تكون هناك قيمة سابقة، فإنه يستخدم وقت النظام الحالي.  
 Python   
   # importing 'random' for random operations   import   random   # using random() to generate a random number   # between 0 and 1   print  (  'A random number between 0 and 1 is : '     end  =  ''  )   print  (  random  .  random  ())   # using seed() to seed a random number   random  .  seed  (  5  )   # printing mapped random number   print  (  'The mapped random number with 5 is : '     end  =  ''  )   print  (  random  .  random  ())   # using seed() to seed different random number   random  .  seed  (  7  )   # printing mapped random number   print  (  'The mapped random number with 7 is : '     end  =  ''  )   print  (  random  .  random  ())   # using seed() to seed to 5 again   random  .  seed  (  5  )   # printing mapped random number   print  (  'The mapped random number with 5 is : '     end  =  ''  )   print  (  random  .  random  ())   # using seed() to seed to 7 again   random  .  seed  (  7  )   # printing mapped random number   print  (  'The mapped random number with 7 is : '     end  =  ''  )   print  (  random  .  random  ())   
   
    الإخراج:       
 
 A random number between 0 and 1 is : 0.510721762520941   
 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019   
 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237   
 The mapped random number with 5 is : 0.6229016948897019   
 The mapped random number with 7 is : 0.32383276483316237  
    توليد رقم عشوائي باستخدام shuffle()    
 
 ال    خلط()    يتم استخدام الوظيفة لخلط تسلسل (قائمة). الخلط يعني تغيير موضع عناصر التسلسل. وهنا تتم عملية الخلط.  
 Python   
   # import the random module   import   random   # declare a list   sample_list   =   [  'A'     'B'     'C'     'D'     'E'  ]   print  (  'Original list : '  )   print  (  sample_list  )   # first shuffle   random  .  shuffle  (  sample_list  )   print  (  '  n  After the first shuffle : '  )   print  (  sample_list  )   # second shuffle   random  .  shuffle  (  sample_list  )   print  (  '  n  After the second shuffle : '  )   print  (  sample_list  )   
   
    الإخراج:    
 
 Original list :    
 ['A' 'B' 'C' 'D' 'E']   
  
 After the first shuffle :    
 ['A' 'B' 'E' 'C' 'D']   
  
 After the second shuffle :    
 ['C' 'E' 'B' 'D' 'A']  
    توليد رقم عشوائي باستخدام الزي الرسمي()    
 
 ال    زي مُوحد()    تُستخدم الدالة لإنشاء رقم عشوائي بنقطة عائمة في Python بين الأرقام المذكورة في وسيطاتها. يستغرق الأمر وسيطتين: الحد الأدنى (المضمن في الإنشاء) والحد الأعلى (غير متضمن في الإنشاء).  
 Python   
   # Python code to demonstrate the working of   # shuffle() and uniform()   # importing 'random' for random operations   import   random   # Initializing list   li   =   [  1     4     5     10     2  ]   # Printing list before shuffling   print  (  'The list before shuffling is : '     end  =  ''  )   for   i   in   range  (  0     len  (  li  )):   print  (  li  [  i  ]   end  =  ' '  )   print  (  '  r  '  )   # using shuffle() to shuffle the list   random  .  shuffle  (  li  )   # Printing list after shuffling   print  (  'The list after shuffling is : '     end  =  ''  )   for   i   in   range  (  0     len  (  li  )):   print  (  li  [  i  ]   end  =  ' '  )   print  (  '  r  '  )   # using uniform() to generate random floating number in range   # prints number between 5 and 10   print  (  'The random floating point number between 5 and 10 is : '     end  =  ''  )   print  (  random  .  uniform  (  5     10  ))   
   
    الإخراج:       
 
 The list before shuffling is : 1 4 5 10 2    
 The list after shuffling is : 2 1 4 5 10    
 The random floating point number between 5 and 10 is : 5.183697823553464