كرتون صورة باستخدام OpenCV - Python

كرتون صورة باستخدام OpenCV - Python

يحول صورة رسم صورة عادية إلى صورة ممتعة على غرار الرسوم المتحركة. مع OpenCV ، نقوم بذلك عن طريق تنعيم الصورة لتبسيط الألوان واكتشاف الحواف لإنشاء الخطوط العريضة. الجمع بين هذه الخطوات يجعل الصورة تبدو وكأنها رسم كاريكاتوري.

المتطلبات الأساسية:  وحدة OpenCV

يقترب

  • اقرأ صورة الإدخال.
  • تحويل الصورة إلى رمادي للكشف عن الحافة.
  • تطبيق طمس متوسط ​​لإزالة الضوضاء.
  • استخدام العتبة التكيفية للكشف عن الحواف.
  • ضع مرشحًا ثنائيًا لتنعيم الصورة مع الحفاظ على الحواف.
  • يُمزج الصورة الملساء مع الحواف لإنتاج تأثير الكرتون.

تنفيذ بيثون

Python
   import   cv2   img   =   cv2  .  imread  (  'Screenshot.webp'  )   if   img   is   None  :   print  (  'Image not found'  )   exit  ()   # Prep grayscale & blur   g   =   cv2  .  cvtColor  (  img     cv2  .  COLOR_BGR2GRAY  )   g   =   cv2  .  medianBlur  (  g     5  )   # Edges   e   =   cv2  .  adaptiveThreshold  (  g     255     cv2  .  ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C     cv2  .  THRESH_BINARY     9     9  )   # Smooth color   c   =   cv2  .  bilateralFilter  (  img     9     250     250  )   # Combine   cartoon   =   cv2  .  bitwise_and  (  c     c     mask  =  e  )   cv2  .  imshow  (  'Cartoon'     cartoon  )   cv2  .  imwrite  (  'cartoon_output.webp'     cartoon  )   cv2  .  waitKey  (  0  )   cv2  .  destroyAllWindows  ()   

الإخراج:

input_imageالصورة الأصلية صورة إخراج الكرتون

توضيح:

  • cv2.cvtcolor () يحول الصورة إلى رمادي للكشف عن الحافة.
  • cv2.medianblur () يزيل الضوضاء لحواف أنظف.
  • cv2.AdaptivethReshold () يكتشف الحواف التي تعطي تأثيرًا يشبه الرسم.
  • cv2.bilateralfilter () s ألوان Mooths مع الحفاظ على الحواف حادة.
  • cv2.bitwise_and () يجمع بين الألوان الملساء والحواف لتأثير الكرتون.